Aller au contenu
Alimenté par l'IA
KAIROS · PLANIFICATION PRÉDICTIVE DYNAMIQUE

Le planning qui se recalcule à chaque aléa.

Pour la production industrielle complexe : des milliers d'opérations, des compétences rares, des pièces critiques. Kairos réorganise l'atelier en quelques secondes, sans jamais enfreindre une règle.

Voir la démo Comprendre le système
  • Aéronautique
  • Automobile
  • Ferroviaire
  • Naval
  • Énergie
  • Défense
Défiler
CONTEXTE · INDUSTRIE COMPLEXE

La production industrielle complexe ne suit jamais le plan.

Des produits à forte valeur, assemblés sur des lignes où chaque opération dépend d'une personne habilitée, d'une pièce disponible et de l'opération précédente. Un seul aléa, et tout le planning glisse.

FAIBLE CADENCE · FORTE VALEURAéronautique et spatialDes milliers d'opérations par appareil, des habilitations exigées à chaque étape, une traçabilité qualité sans faille.
FORTE CADENCE · VARIANTESAutomobileDes variantes à séquencer, des flux en juste-à-temps, une ligne qui ne doit jamais attendre une pièce.
PROJET · MULTI-MÉTIERSFerroviaire et navalDe grands ensembles assemblés sur des mois, des métiers qui se succèdent, des dépendances en cascade.
CRITIQUE · RÉGLEMENTÉÉnergie et défenseDes équipements critiques, des exigences réglementaires, des ressources rares et qualifiées.

Cas de référence : une ligne d'assemblage final à faible cadence. Les mêmes briques s'adaptent aux autres secteurs : seules les règles et les données changent.

LE SYSTÈME EN UN COUP D'ŒIL

Trois sources, un cœur de calcul, l'IA tout autour.

La vue d'ensemble d'abord. Faites défiler : chaque brique descend prendre sa place dans l'architecture réelle.

Quelques secondespour replanifier des milliers d'opérations simultanées
0 violationpour tenir les échéances face à la réalité de l'industrie
0 licencesocle open source, hors IA
7 moisdu terrain au code de référence
01 · LE PROBLÈME

Un planning d'atelier est faux dès qu'il est imprimé.

Ce n'est pas un problème de tableur, c'est un problème d'optimisation sous contraintes qui change toutes les heures.

01Il ignore les absences et les habilitations du jour.
02Il casse au premier aléa : pièce manquante, défaut, retard.
03Il se refait à la main, pendant des heures.
04Le retard se découvre quand il est déjà là.
02 · LE PLANNING VIVANT

Un aléa arrive. Le planning se réorganise, vérifié, en 0,2 seconde.

LIGNE D'ASSEMBLAGE · 5 POSTES · 5 JOURS planifiéaléaavant recalcul
J1J2J3J4J5
P1P2P3P4P5
maintenant
1Une non-conformité bloque une opération de P3 2Le solveur répare la suite, sans toucher au démarré 3Toutes les contraintes vérifiées
Plus d'info : toutes les contraintes, reprises à chaque recalcul
Le passé est figéLe recalcul part de « maintenant » : ce qui a démarré ou est terminé ne bouge plus, seul l'avenir est réorganisé.
Toutes les règles, à chaque foisEnchaînements fin → début, début → début et fin → fin, capacité des postes et des emplacements, effectifs, compétences et habilitations, présences et congés, pièces et kits, outillage étalonné, non-conformités bloquantes, règles sociales.
Le moins de changements possibleParmi les plannings valides, le solveur garde celui qui déplace le moins d'opérations : l'atelier n'est pas désorganisé pour quelques minutes gagnées.
Une double vérificationUn contrôleur indépendant relit chaque planning ligne par ligne. S'il reste une seule violation, le planning n'est pas publié.
Une raison pour chaque décalagePour chaque opération, la contrainte qui la retient est affichée : pièce, personne, poste ou opération précédente.
À l'échelle0,2 seconde pour les 160 opérations de la démo ; quelques secondes pour des milliers d'opérations sur une ligne complète.
03 · LES RÈGLES

Trois blocs de règles alimentent le solveur, à chaque calcul.

En recherche opérationnelle, on parle de RCPSP multi-compétences. Ici, c'est simplement tout ce qu'un chef d'atelier vérifie de tête, vérifié par la machine.

PrésenceQUI · QUAND
Présence et équipes du jour Quotas : nuit, heures sup., congés Habilitations : technique, qualité, sécurité Règles sociales et accords d'entreprise
Stock et supplyAVEC QUOI
Stock pièces par OF et par poste Kitting : kit complet, opération démarrable Outillage disponible et étalonné Réceptions attendues et ruptures prévues
TechniqueQUOI · OÙ
Cascading des opérations : fin → début, début → début, fin → fin Gammes et temps standard Postes et emplacements Non-conformités bloquantes
SolveurAucune règle n'est négociée. Les préférences (dates, stabilité, charge) départagent ensuite les plannings valides.
CP-SAT · VÉRIFIÉ À CHAQUE CALCUL
Valeurs légales par défaut, France
10 h de travail effectif par jour
48 h par semaine, 44 h en moyenne sur 12
20 min de pause dès 6 h
11 h de repos quotidien
35 h de repos hebdomadaire
8 h par nuit travaillée
Sans accord collectif · source : service-public.gouv.fr
04 · L'ARCHITECTURE

De la racine de la donnée au pilotage global.

Cinq couches, un hub. Si l'ERP tombe, l'atelier garde son planning. Si le solveur calcule, l'écran reste fluide.

ERP · racine de la donnéeLue à la source, sans copie intermédiaire ni ressaisie : une donnée fiable et directe. MES, entrepôt et présence complètent.
SAP S/4HANA · API ODATA STANDARD
PipelineExtraire, contrôler, historiser · rejouable sans doublon
PYTHON · AIRFLOW
Hub de donnéesSource de vérité : le solveur, l'IA et l'interface ne parlent qu'à lui
POSTGRESQL
MoteurSolveur et règles, IA prédictive, scénarios, agent · en tâche de fond
CP-SAT · LIGHTGBM · LLM INTERNE
Pilotage globalMulti-Gantt, tableau de bord sur toutes les lignes, alertes, tablette atelier
FASTAPI · REACT
À MOINDRE COÛT, HORS IA Un socle open source sur l'infrastructure existante. PostgreSQL, Python, OR-Tools et React : aucune licence. Seule l'IA a un coût propre, celui du calcul du modèle interne.
PAS DE KAFKA Beaucoup de données, mais pas besoin de temps réel strict. Le quasi-réel (moins de 10 min) suffit au métier. Un bus d'événements type Kafka coûterait cher à héberger et à exploiter, pour aucun gain sur le planning.
Le navigateur n'interroge jamais l'ERP. Le solveur ne tourne jamais dans une requête web. Le LLM ne décide jamais.
05 · LES MODULES

Un ERP de production branché sur l'atelier.

01 / 05

Aperçus d'interface avec des données d'illustration.

06 · PILOTAGE GLOBAL

Un tableau de bord sur tout : production, personnes, pièces, qualité.

Pilotage · toutes lignes SEMAINE 413 LIGNESDONNÉES D'ILLUSTRATION
OF À L'HEURE23 / 26
AVANCÉE64 %
CHARGE78 %
KITS COMPLETS92 %
NC OUVERTES4
STABILITÉ96 %
Avancée cumulée, heures standard— réel- - prévu
LUNMARMERJEU · maintenantVENSAM
Charge contre capacité, par compétence| = 100 %
Structure82 % Mécanique95 % Hydraulique64 % Électrique104 % Essais71 % Qualité58 %
Électrique au-delà de la capacité jeudiCHARGE
Rupture prévue J+2, kit P3 de l'OF-106SUPPLY
Deux habilitations qualité à renouvelerRH
07 · SOLVEUR, IA ET AGENT

Le solveur décide. L'IA prédit. L'agent explique.

DÉCIDERSolveur de contraintesLe meilleur planning faisable en moins de 30 secondes, écrit dans le hub et contrôlé par un vérificateur indépendant.
PRÉDIREIA prédictiveApprend de l'historique du hub : durées réalistes, tenue des dates, ruptures de pièces, dérives en cours.
EXPLIQUERAgentRépond en langage courant, résume chaque équipe. Interne, en lecture seule, sans pouvoir d'action.
Aléa
Démarré gelé
Réparation 24 à 72 h
Vérification
Publication validée

Conçu pour répondre à l'AI Act si son usage le classe à haut risque (annexe III, point 4 b) : supervision humaine, traçabilité, aucune évaluation individuelle.

08 · SCÉNARIOS

Simuler 500 futurs avant de choisir le bon.

Les durées ne sont jamais certaines. Kairos les tire au hasard selon leurs statistiques historiques, recalcule le planning à chaque tirage, et compte combien de fois chaque date est tenue.

DATE DE FIN DE L'OF-104 · 500 TIRAGESILLUSTRATION
Planning actuel45 % à l'heure
+ 1 intérimaire dès J389 % à l'heure
J8date dueJ11
1Choisir un levierRenfort, heures sup., priorité, sous-traitance
2Tirer 500 scénariosDurées et absences selon leurs statistiques
3Comparer, puis publierLa probabilité de tenir chaque date décide
09 · CYBERSÉCURITÉ

Sécurisé dès la conception.

IEC 62443 · RGPD · EBIOS RM · OWASP ASVS

IdentitéSSO d'entreprise et double facteur
AccèsSix rôles, moindre privilège
Réseau industrielZones et conduits, zone tampon
Zéro confianceChaque appel interne chiffré
Données RHUn statut, jamais un motif
Agent maîtriséInterne, lecture seule
Chaîne logicielleAnalyses, SBOM, images signées
ContinuitéDernier planning lisible hors ligne
10 · MÉTHODE ET COMPÉTENCES

Sept mois, du terrain au code de référence.

MARSAVR.MAIJUINJUIL.AOÛTSEPT.
Cadrage et terrain
Modélisation métier
Architecture et données
Solveur, IA et scénarios
Sécurité et industrialisation
Généralisation et supports
Démo et code de référence
Supply chainLean, ordonnancement avancé, kitting
Recherche opérationnelleRCPSP, CP-SAT, Monte-Carlo
Bases de donnéesPostgreSQL, SQL, modélisation
Data et intégrationPython, Airflow, API SAP, MES
LogicielFastAPI, Redis, React, TypeScript
IALightGBM, RAG, agent LLM
CybersécuritéOIDC, IEC 62443, RGPD
DevOps et projetDocker, CI/CD, conduite du changement
11 · POUR LES EXPERTSLe modèle, les arbitrages, le coût 
lexmin ( Σ wⱼ·Tⱼ ,  Cmax ,  Σ |Sᵢ − Sᵢ_publié| )
s.c.   Sb ≥ Ea + ℓ (FS)    Sb ≥ Sa + ℓ (SS)    Eb ≥ Ea + ℓ (FF)
       Σₖ xᵢₖ = nᵢ          xᵢₖ = 1 ⇒ Iᵢₖ ⊆ Wₖ
       NoOverlap { Iᵢₖ | xᵢₖ = 1 }  ∀ k
       Cumulative { Jⱼₛ } ≤ Cₛ  ∀ s        Sᵢ ≥ rᵢ
CP-SAT plutôt que MILPIntervalles natifs, faisabilité prouvée
Interrogation + WebSocket plutôt que KafkaDe gros volumes, mais le quasi-réel suffit ; un cluster Kafka coûte cher à exploiter
PostgreSQL plutôt qu'un lac de donnéesTransactions, intégrité, coût
LightGBM plutôt qu'un réseau de neuronesDonnées tabulaires, lisibilité
Agent interne plutôt qu'une API externeConfidentialité, auditabilité
CoûtSocle open source sur l'infrastructure existante ; seule l'IA a un coût de calcul propre
12 · IMPACT Le temps rendu à l'atelier grandit avec vos équipes. Un simulateur estime les heures de planification et de production récupérées, selon vos effectifs et vos hypothèses.
Ouvrir le simulateur
13 · À VOUS DE JOUER

Déclenchez un aléa. Regardez le planning se réorganiser.

Ouvrir la démo
ÉCOSYSTÈME

Les technologies du projet, et les systèmes auxquels il se branche.

→ technologies utilisées← sources connectables
  • Pythonlangage
  • pandasdonnées
  • PostgreSQLhub de données
  • OR-Tools CP-SATsolveur
  • LightGBMprédiction
  • Monte-Carloscénarios
  • LLM interne · RAGagent
  • FastAPIAPI
  • WebSockettemps réel
  • Reactinterface
  • TypeScriptinterface
  • Redisfile de tâches
  • Celerycalcul en tâche de fond
  • Airflowpipeline
  • ODataconnexion ERP
  • Dockerconteneurs
  • CI/CDlivraison
  • OIDC · SSOidentité
  • SAP S/4HANAERP
  • SAP ECCERP
  • OracleERP
  • Microsoft Dynamics 365ERP
  • InforERP
  • OdooERP
  • SalesforceCRM · commandes
  • Siemens OpcenterMES
  • DELMIAMES
  • PTC WindchillPLM
  • UKGtemps et présence
  • OPC UAmachines
  • Excel · CSVfichiers
  • API RESTsur mesure

Sources connectables par API standard ou par export. Noms cités à titre indicatif, sans partenariat.